opencv 访问图像像素的三种方式

栏目: 移动开发 · 发布时间: 2020-06-14

简介  这篇文章主要介绍了opencv 访问图像像素的三种方式以及相关的经验技巧,文章约2353字,浏览量226,点赞数1,值得参考!

访问图像中的像素

访问图像像素有三种可行的方法
方法一:指针访问
指针访问访问的速度最快,Mat类可以通过ptr函数得到图像任意一行的首地址,
同时,Mat类的一些属性也可以用到公有属性 rows和cols 表示行和列
通道数可以通过channels()函数获得;
void visitPix1()
{
Mat srcImg = imread("jpg/1.jpeg");
Mat dstImg;
srcImg.copyTo(dstImg);
int rowNum = dstImg.rows;
int colNum = dstImg.cols*dstImg.channels();
for(int row = 0;row<rowNum;row++)
{
uchar* data = srcImg.ptr<uchar>(row);
for(int col = 0;col<colNum;col++)
{
data[col]+=23;
}
}
imshow("src",srcImg);
imshow("dst",dstImg);
waitKey();
}
方法二:迭代器访问
通过迭代器访问像素。可以获得begin和end 然后只需要从begin迭代到end就可以 用×操作符取得地址内容

void visitPix1()
{
Mat srcImg = imread("jpg/1.jpeg");
Mat dstImg;
srcImg.copyTo(dstImg);
Mat_<Vec3b>::iterator begin = dstImg.begin<Vec3b>();
Mat_<Vec3b>::iterator end = dstImg.end<Vec3b>();
for(Mat_<Vec3b>::iterator it = begin;it!=end;it++)
{
(*it)[0] += 12;
(*it)[1] +=13;
(*it)[2] +=14;
}
imshow("src",srcImg);
imshow("dst",dstImg);
waitKey();
}
方法三:动态地址计算
这里可以介绍一个at方法,at(int y,int x)可以用来存取图像,但是需要数据类型的转换
img.at<Vec3b>(j,i)[channel] = value;
void visitPix3()
{ Mat srcImg = imread("jpg/1.jpeg");
Mat dstImg;
srcImg.copyTo(dstImg);
int rowNum = dstImg.rows;
int colNum = dstImg.cols*dstImg.channels();
for(int row = 0;row<rowNum;row++)
{
for(int col = 0;col<colNum;col++)
{
dstImg.at<Vec3b>(row,col)[0] +=23;
dstImg.at<Vec3b>(row,col)[1] +=23;
dstImg.at<Vec3b>(row,col)[2] +=23;
}

}
imshow("src",srcImg);
imshow("dst",dstImg);
waitKey();

}

 

另外添加一个函数

计时函数

opencv 中有两个可以计时的函数 getTickCount 和 getTickFrequency
getTickCount 函数返回cpu自某个事件以来走过的时钟周期数
getTickFrequency 函数返回cpu 一秒钟所走的时钟周期数,

例子
void timeTest()
{
double time0 = static_cast<double>(getTickCount());
for(int i =0;i<100000;i++){}
time0 = (double)(getTickCount()-time0)/getTickFrequency();
cout<<"run time"<<time0<<"sec"<<endl;
}


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