相机标定 matlab opencv ROS三种方法标定步骤(1)(示例代码)

栏目: Web · 发布时间: 2020-08-13

来源: Being_young

作者:Being_young

简介  这篇文章主要介绍了相机标定 matlab opencv ROS三种方法标定步骤(1)(示例代码)以及相关的经验技巧,文章约33292字,浏览量334,点赞数7,值得推荐!

 一 、 理解摄像机模型,网上有很多讲解的十分详细,在这里我只是记录我的整合出来的资料和我的部分理解

        计算机视觉领域中常见的三个坐标系:图像坐标系,相机坐标系,世界坐标系,实际上就是要用矩阵来表

        示各个坐标系下的转换,首先在图像坐标系下与相机坐标系的关系

                                                

         可得出   Xcam=x/dx+x0,    Ycam=y/dy+y0  表示为矩阵形式

                                        Xcam           1/dx   0      x0          x

                                        Ycam      =    0     1/dy   y0    *    y

                                           1               0     0        1           1

  相机坐标系与图像坐标系的关系是

 

 

既有可以写成  

我们知道相机坐标系与世界坐标系的关系是

表达成矩阵表示为

 

    可以推导出

 

         (这里面的Xc ,Yc,Zc 也就是上面的X Y Z )其中  

           K= 就为相机的内参     R  T  为相机的外参(好难编辑)

 

接下来就是说明一下使用MATLAB  Opencv ,以及ROS环境下的Opencv进行相机校准

  相机的标定主要有两种方法     :摄像头标定方法和摄像头自标定方法,典型的有:(1)Tsai(传统的标定方法)  (2)张正友(介于传统与自标定方法之间)张正友标定法由于很简单

所以得到广泛 的应用,张正友标定法的步骤:

           1、打印一张模板并贴在一个平面上;
           2、从不同角度拍摄若干张模板图像;
           3、检测出图像中的特征点;
           4、求出摄像机的外参数(单应性矩阵)和内参数(最大似然估计) ;
           5、求出畸变系数;          

            6、优化求精。

 二、对于在matlab中进行相机标定是一件非常简单的事,因为在matlab官方网站,以及matlab中文论坛上都是有教程的,只需要找到标定模板就可以了,

                    matlab中文论坛的学习网址   http://www.ilovematlab.cn/thread-267670-1-1.html

                    详细相机标定过程请参考      http://www.mathworks.com/help/vi ... ator.html#btxr8c_-2

                    MATLAB相机标定教学视频   http://www.mathworks.com/videos/ ... h-matlab-81233.html

 

2.1   首先我们得准备软件matlab,安装matlab就按照网上的教程既可以安装成功了,不过安装过程可能遇到一些软件破解的一些问题,如果安装不上,

        那就果断的换安装的软件版本, 其次就是准备标定魔板,我是直  接用A3的纸打印了标准的棋盘方格,自己百度一下标定棋盘网上有很多图纸可供下载,

       http://wiki.ros.org/camera_calibration/Tutorials/MonocularCalibration?action=AttachFile&do=view&target=check-108.pdf

      我使用的就是check-108,其中108代表的是每个小方格的边长为108mm,使用A3的纸张打印,后来测量一下每个黑白方格的边长为35mm,

                                               

2.2  材料和软件都准备好了,我们在准备摄像头,我们有四个选择:(1)手机拍照 我们就标定手机的摄像头,(2)笔记本自带的摄像头,(3)使用带USB的的摄像头(4)网上提供的模板

     2.2.1 手机摄像头标定,最好的方法是将手机固定,然后移动标定模板,改变模板的远近位置,以及翻转角度等等,如下图

             这里面是我把标定模板给固定,改变手机的位置,这就导致拍出来的照骗有些事不能用的(可以试试),就会明白为什么会不能进行标定了,

 

  这只是展示其中四张照片,当然拍下来的至少要20张不一样的照片,现在开始使用MATLAB进行标定了,

 2.2.2当我们想标定笔记本的摄像头或者我自己外界一个摄像头的时候,就需要使用一个软件去获取摄像头的照骗,使用 Ecap软件就可以打开摄像头,并且捕捉照骗

 

可以捕获很多不同角度的关于标定模板的图片,至少需要20张,紧接着打开matlab,在命令行输入

   >> cameraCalibrator    出现:

 

    之后可以添加“add images”,然后选择我的模板的方格大小,默认是25mm   改为与实际模板一致的边长是35mm

            

也可以直接添加网上所提供的标定模板,

         

此标定模板为6*4   108mm 添加完选择“”calibrate“”有

   

右边出现一下统计图,左下角就是每个图片相对摄像头的远近和角度,点击保存calibration.mat文件,点击“Export camera parameters”出现标定的结果

到此MATLAB的相机标定就完成了

(虽然我写的很幸苦,但是我也只是想记录下我的实验过程,中间也遇到很多问题,这都是解决后的结果本来是1,2,3放在一起的

  但是因为篇幅太长,只好将其分为三段,中间也丢失过好几次,然后又重新写,大神们看见就当是在看笑话,一笑了之即可,

  我知道这其中没有什么创新可言,真实惭愧,谢谢)

 

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