Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow ——Chapter 2(示例代码)

栏目: 类库 · 发布时间: 2021-03-04

来源:cnblogs.com

简介  这篇文章主要介绍了Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow ——Chapter 2(示例代码)以及相关的经验技巧,文章约308字,浏览量440,点赞数9,值得参考!

本部分展示一个ML项目,假设是一家房地产公司的新聘数据科学家。下面是这个项目的步骤:

  • 看大图
  • 获取数据
  • 发现和可视化数据以获得见解
  • 准备用于机器学习算法的数据
  • 选择一个模型并进行训练
  • 微调您的模型
  • 介绍您的解决方案
  • 启动,监视和维护系统。

在学习机器学习时,最好尝试使用真实数据而不是人工数据集。本部分使用的示例数据集是“加利福尼亚住房价格”数据集,该数据集基于1990年加利福尼亚人口普查的数据。


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,版权归原作者或者来源机构所有,感谢作者,如果未能解决你的问题,请参考以下文章。

Machine_learning--score(示例代码)

Notes of Machine Learning (Stanford), Week 6, Advice for Applying Machine Learning(示例代码)

Machine Learning In Action(示例代码)

Machine learning(示例代码)

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