doraemon的python MongoDB的基础 增删改查和$用法

番茄炒蛋548542 2020-11-22

栏目: python ·

来源: 番茄炒蛋548542

作者:番茄炒蛋548542

简介  这篇文章主要介绍了doraemon的python MongoDB的基础 增删改查和$用法以及相关的经验技巧,文章约16562字,浏览量249,点赞数8,值得推荐!

6.MongoDB

默认端口:

  • MongoDB 默认端口27017

  • mysql 监听端口 3306

  • Redis 监听端口 5379

 

MongoDB启动:

启动服务端:

  • 在cmd中 mongod

  • 数据库存放的默认路劲 默认:C:/data/db or /data/db

  • mongod --dbpath="" 更改数据库存放路劲

  • mongo --port 更改监听端口

MongoDB 客户端连接MongoDB服务

  • mongo 启动客户端

  • show databases 查看当前服务器中的数据库

  • use dbname 切换当前的数据库

  • db 查看当前使用的数据库 代指当前的数据库

  • show tables 查看当前数据库活动的数据表

注意:

  • use 不存在的数据库名 居然切换成功了db 查看到了当前错误的数据库名

  • db.user 在一个不知道存不存在的数据库中创建了一个不知道存在不存在的users表

  • use dbname 在内存中创建数据库空间 并没有保存到磁盘

  • show databases 查看当前磁盘中的数据库

  • show tables 查看当前数据库中数据表

  • 当数据表中存在数据时候,数据库及数据表会写入到磁盘中

 

6.1 增删改查:

  • 增:

    • db.tablename.insert({})

    • db.user.insert({name:"liujia"})

    • 官方推荐:

      • db.tablename.insertOne({name:"alexander.dsb.li"}) 增加一条数据

      • db.tablename.insertMany([{name:"alexander.dsb.li"},{name:"alexander.dsb.li"}]) 增加多条数据

  • 简单查:

    • db.tablename.find() 查找当前数据表中的所有数据

    • { "_id" : ObjectId("5d50bdd1399ab50efdf765de") }

    • { "_id" : ObjectId("5d50be7c399ab50efdf765df"), "name" : "alexander.dsb.li" }

    • db.tablename.findOne({}) 查询符合条件的第一条数据

    • db.tablename.find({}) 查询符合条件的所有数据

  • 高级查:

    • db.users.find({age:999}) 查询所有age=999的数据

    • 查询符合条件的所有数据

    • 并列条件 db.users.find({age:999,name:"alex"})

    • $and 并列 db.users.find({"$and":[{name:"wpq"},{age:1000}]})

    • $or 或者 db.users.find({"$or":[{age:1000},{name:"alex"}]})

    • $in 包含或者 同一字段 或者条件 db.users.find({"age":{"$in":[999,1000]}}) age 或者等于 999 或者等于 1000

    • $all 子集或者 必须是子集 绝对不可以超集 交集是不可查询的

    • db.users.find({"hobby":{"$all":[5,1,3]}})

    • 如果查询 id 那么 数据的值必须带上 ObjectId 的数据类型 db.Users.find({"id":ObjectId("5d50e778b2a72712f5ee54c5")})

    • Object查询时可以直接使用 对象.属性 的方式作为Key ** 当Array中出现了Object 会自动遍历 Object中的属性

    • db.tablename.update({查询符合条件的数据},{$修改器:{修改的内容}}) 修改符合查询条件的第一条数据($set 强制将谋值修改覆盖)

    • db.users.update({name:"alexander.dsb.li"},{"$set":{name:"DSB"}})

    • db.users.update({name:"DSB"},{"$set":{age:73,gender:1}})

    • db.users.update({age:73},{"$unset":{gender:0}})($unset 强制删除一个字段)

    • db.users.update({name:"DSB"},{"$inc":{age:1}})($inc 引用增加 用来增加年龄)

    • db.users.update({name:"DSB"},{"$inc":{age:-2}})

    • Array修改器以及$关键字的用法的特殊用法 Array就是列表

      • list -> append remove pop extends

      • Array -> $push $pull $pop $pushAll $pullAll

      • $push 在array中追加数据

        • db.users.update({name:"MJJ"},{"$push":{"hobby":"抽烟"}})

      • $pushAll 在Array中批量增加数据 [] == list.extends

        • db.users.update({name:"MJJ"},{"$pushAll":{"hobby":["喝酒","烫头"]}})

      • $pull 删除符合条件的所有元素

        • db.users.update({name:"MJJ"},{"$pull":{"hobby":"烫头"}})

      • $pop 删除array中第一条或最后一条数据

        • db.users.update({name:"MJJ"},{"$pop":{"hobby":1}}) 正整数为 删除最后一条数据 db.users.update({name:"MJJ"},{"$pop":{"hobby":-1}}) 负整数为 删除第一条数据

      • $pullAll 批量删除符合条件的元素 []

        • db.users.update({name:"MJJ"},{"$pullAll":{"hobby":[3,4,5]}})

      • $关键字 的特殊用法

        • 储存符合条件的元素下标索引 - 只能存储一层遍历的索引位置

        • db.users.update({"hobby":10},{"$set":{"hobby.$":0}})

        • 找到{"hobby":10}的id=9,$就存储了索引

    • 官方推荐:

      • db.tablename.updateOne({},{}) # 修改符合条件的第一条数据

      • db.tablename.updateMany({},{}) # 修改符合条件的所有数据

       

  • 删:

    • db.Tables.remove({}) 删除所有符合条件的数据

    • db.tablename.deleteOne({查询条件}) 删除符合条件的第一条数据

    • db.tablename.deleteMany({查询条件}) 删除所有符合条件的数据

     

6.2 数字比较符

$gt     大于
$lt 小于
$gte 大于等于
$lte 小于等于
$eq 等于 : 是用在 "并列" "或者" 等条件中
$ne 不等于 不存在和不等于 都是 不等于

 

6.3 数据类型

数据类型:
ObjectID :Documents 自生成的 _id # 自增ID 全世界唯一的计数ID
String: 字符串,必须是utf-8
Boolean:布尔值,true 或者false (这里有坑哦~在我们大Python中 True False 首字母大写)
Integer:整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)
Double:浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double)
Arrays:数组或者列表,多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦)
Object:如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典
Null:空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null
Timestamp:时间戳
Date:存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)
看着挺多的,但是真要是用的话,没那么复杂,很简单的哦
MYsql存储结构MongoDB存储结构
database database
Tables Collections
Colum Field
Row Documents
   

6.4高级函数 排序 筛选 跳过

  • 排序:

    • db.users.find({}).sort({age:-1}) 依照age字段进行倒序

    • db.users.find({}).sort({age:1}) 依照age字段进行正序

  • 筛选:

    • db.users.find({}).limit(4) 筛选前4条数据

  • 跳过:

    • db.users.find({}).skip(3) 跳过前3条数据 显示之后的所有数据

 

分页

page = 页码 = 1 count = 条目 = 2

db.users.find({}).limit(2).skip(2).sort({ age:-1 })

limit = count skip = (page-1) * count

db.users.find({}).limit(count).skip((page-1)*count).sort({ age:-1 })


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 原文地址:https://www.cnblogs.com/doraemon548542/p/11874440.html

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