JAVA数据结构与算法-稀疏数组(示例代码)

栏目: java · 发布时间: 2021-03-04

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简介  这篇文章主要介绍了JAVA数据结构与算法-稀疏数组(示例代码)以及相关的经验技巧,文章约4667字,浏览量106,点赞数1,值得参考!

  实际需求 

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  •  分析问题

  因为该二维数组的很多值是默认值0, 因此记录了很多没有意义的数据.->稀疏数组

 

  1.基本介绍  

   当一个数据中大部分元素为0,或者同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组稀疏数组处理方法

  1.记录数组一共有几行几列,有多少不同的值

  2.把具有不同的值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而去缩小程序规模

 

稀疏数组说明

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  2.应用实例

  1. 使用稀疏数组,来保留类似前面的二维数组(棋盘、地图等等)
  2. 把稀疏数组存盘,并且可以从新恢复原来的二维数组数
  3. 整体思路分析

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 3.加了比较多的注释方便理解

 1  public static void main(String[] args) {
 2         //创建一个原始的二维数组11*11
 3         //0:表示没有棋子 1 表示黑子 2表示篮子
 4         int chessArr1[][] = new int[11][11];
 5         chessArr1[1][2] = 1;
 6         chessArr1[2][3] = 2;
 7 
 8         //输出原始二维数组
 9         for (int[] row : chessArr1){
10             for (int data : row){
11                 System.out.printf("%d	",data);
12             }
13             System.out.println();
14         }
15 
16         //将二维数组 转 稀疏数组
17         //1.先遍历二维数组 得到有效数据的个数
18         int sum = 0;
19         for (int i = 0; i<11; i++){
20             for (int j = 0; j<11; j++){
21                 if (chessArr1[i][j] != 0){
22                     sum++;
23                 }
24             }
25         }
26         System.out.println(sum);
27         //创建对应的稀疏数组  多少行等于有效数据个数+1
28         int sparseArr[][]  = new int[sum+1][3];   //列是固定的 第一个值行 第二个值 列 第三个值 有效值
29         // 给稀疏数组赋值
30         sparseArr[0][0] = 11; //行为11
31         sparseArr[0][1] = 11;  //列为11
32         sparseArr[0][2] = sum; //第一行第三列值为有效个数
33 
34         //遍历二维数组 将非0的值存放(有效) sparseArr 稀疏数组中
35         int count = 0;//用于·记录第几个非0数据
36         for (int i = 0; i<11; i++){//11行
37             for (int j = 0; j<11; j++){
38                 if (chessArr1[i][j] != 0){ //二维数组中值不等于0
39                     count++;
40                     sparseArr[count][0] = i;//行
41                     sparseArr[count][1] = j;//列
42                     sparseArr[count][2] =  chessArr1[i][j]; //第三列就是值
43                 }
44             }
45         }
46     //输入稀疏数组的形式
47         System.out.println();
48         System.out.println("得到的稀疏数组为~~~~~");
49         for (int i = 0; i<sparseArr.length; i++){
50             //第一个列值为行 第二 列   第三个值为有效对应值
51             System.out.printf("%d	%d	%d	
",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
52         }
53 
54 
55         //将稀疏数组--->恢复成原始的二维数组
56         /**
57          * 1.先读取稀疏数组的第一行根据第一行的数据 创建原始的二维数组 比如上面 chessArr2
58          * 2.在读取稀疏数组后几行的数据 并赋给原始的二维数组即可
59          */
60        // 1.先读取稀疏数组的第一行根据第一行的数据 创建原始的二维数组 比如上面 chessArr2
61         /** 稀疏数组结构是这样
62          * 11 11 2
63          * 1 2 1
64          * 2 3 2
65          */
66         int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]]; //第一个值 行 第二个值 列
67         //2.在读取稀疏数组后几行的数据 从第二行开始 并赋值给 原始二维数组
68         //从二行开始 为什么? 因为第一行是行和值
69         for(int i=1;i<sparseArr.length; i++){
70             chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
71             chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
72         }
73         //3.输出恢复后的二维数组
74         System.out.println();
75         System.out.println("恢复后的二维数组");
76 
77         for (int[] row : chessArr1){
78             for (int data : row){
79                 System.out.printf("%d	",data);
80             }
81             System.out.println();
82         }
83 
84     }
1 int row=sparsearr[i][0]
2 int col=sparsearr[i][i]
3 chessarr[row][col]=sparsearr[i][2]
4 重点在于列和行 把sparsearr的值得行和列给chessarr
5 chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2]; 

4.对应执行效果

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